近日，我院“智能无人系统技术研究”652科研创新团队成员骆忠强教授在人工智能领域国际顶级期刊《Artificial Intelligence Review》（IF=10.7, 中国科学院1区TOP期刊）上发表了题为“Faster independent vector analysis with joint pairwise updates of demixing vectors”的学术论文。我校为独立第一单位。
该研究旨在更有效地实现多路语音信号的盲分离，提出了一种基于辅助函数的独立向量分析（AuxIVA）联合成对更新的声源盲分离新算法。在多源分离时，该算法优于AuxIVA-IPA （iterative projection with adjustment）算法。本算法的机制在于，通过对IPA进行扩展，联合执行IP2和ISS2进行更新，可以在每次迭代中更新分离矩阵的两行两列。据此，该方法被命名为IPA2，该算法还能在保持与IPA算法相同的时间复杂度的前提下，优化与IPA算法相同的代价函数。通过卷积语音分离实验验证了所提方法的有效性和高效性。实验结果证实，与AuxIVA中使用的最先进的IP、IP2、ISS、ISS2和IPA方法相比，IPA2方法具有更快的收敛速度。
《Artificial Intelligence Review》专注于人工智能领域的国际学术顶级期刊，创刊于1986年，由Springer出版公司出版。该期刊致力于发表人工智能、认知科学和相关学科的应用、技术和算法的最新研究报告和综合评论，近5年平均影响因子为11.7。
论文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-024-11061-1
